A big data (nagy tömegű adat) elemzése által kirajzolódnak emberi logikával nem éppen kézenfekvő összefüggések is, például az, hogy akik egy-két internetes közösségi hálóhoz tartoznak, azok hosszabb ideig maradnak egy munkahelyen, akik viszont négy vagy több helyen tagok, azokra ez már nem érvényes.
Azt is csak rengeteg adat elemzésével lehet kimutatni, hogy akik nem a számítógépükkel együtt kapott böngészőt használják, hanem maguk telepítenek egy másikat, azok jobb munkaerők, és ritkábban változtatnak állást. Lehet, hogy ez véletlen -- írta a londoni The Economist hetilap áprilisban --, de egyes elemzők valószínűbbnek tartják, hogy ha valakinek gondja van alkalmasabb szoftver telepítésére, az azt jelenti, hogy az illető időt szán a tájékozódásra azért, hogy jó döntéseket hozzon. Ilyen és hasonló hr-bölcsességek kiderítésére az Evolv több mint 30 ezer munkavállaló majdnem 3 millió számítógépes adatát elemezte.
A szervezeten belüli kommunikációt vizsgálva a munkatársak által feltett és megválaszolatlan kérdések jelzik, milyen szakértő hiányzik. Mindezt a komputer hamarabb és talán pontosabban is kimutatja, mint ahogyan a hús-vér hr-es észrevenné, hogy indokolt valamelyik kulcsember előléptetése vagy egy üresen felejtett pozíció betöltése, netán új kreálása.
Kimutatható az is, hogy ki az, aki alkalmas lehet irányítói posztra, mert a belső hálózaton jó szociális kapcsolatokat épít, képes befolyásolni a kollégáit.