Keresés a KIT archivumában:  
Könyvtár Információ Társadalom
Heti hírlevél információs és könyvtári szakemberek számára - Szemlék, hírek, kommentárok    angol zászló english flag  

Szavazás

Kell-e javítani a könyvtár kifejezés imázsát?

  • • Ha hasznosabbak tudunk lenni használóink szemében, lassan javulni fog
  • • Kell, újabb és újabb imázsnövelő fejlesztési projekttel
  • • Nem érdemes, mert nincs javítására elég forrás; új néven érdemes gondokodni
  • • Nem kell; jól cseng a használók és a fenntartó számára
A SZAVAZÁS LEADÁSÁHOZ KATTINTSON IDE

KIT hírlevél évfolyamok

| 2023 | 2022 | 2021 | 2020 |
| 2019 | 2018 | 2017 | 2016 |
| 2015 | 2014 | 2013 | 2012 |
| 2011 | 2010 | 2009 | 2008 |
| 2007 | 2006 | 2005 | 2004 |
| 2003 | 2002 |

2023



 


Hogyan változtassuk arannyá az adatot? - Tudásgráfok, mesterséges intelligencia és gépi tanulás (olvasóink szavazatára)

A tudásgráfok három fontos funkciót biztosítanak a mesterséges intelligencia (továbbiakban: AI) és a gépi tanulás számára: 1. analitikai képességet; 2. adatintegrációs vagy adatelőkészítési képességet; 3. az előző kettő kölcsönhatását. Ez utóbbi a vállalati AI csúcsa. Így lehet egy új üzleti folyamatot irányítani, pénzt megtakarítani (pl. felmérni, hogy egy hitel kockázatos-e) vagy bármilyen üzleti háttérproblémát kezelni. A tudásgráfok jelentik az egyik legjobb eszközt arra, hogy az emberek kölcsönhatásba lépjenek a mesterséges intelligenciával, javítva mindkettőjük termelékenységét. "Ez az adatok arannyá változtatása: ezek a felismerések" - véli Sean Martin, a Cambridge Semantics technológiai igazgatója. Az általa "aranynak" nevezett tudásgráf típusától függ, hogyan bánnak az adatokkal. Kétféle tudásgráf van:
1. Szemantikus gráfok: logikai következtetéseket képesek levonni mind az analitika, mind az adatelőkészítés során, ezért tudásgráfoknak hívják. Még fontosabb, hogy ezeket az együttműködő-képesség és az adatok egységes szabványok szerinti összekapcsolása érdekében tervezték. A tudásmenedzsment, ill. a tudásgráfok a vállalati tudás összegyűjtésének skálázható eszközei.
2. Címkézett tulajdonsággráfok: a felhasználók olyan fontos tulajdonságokat adhatnak hozzá a gráfhoz az adataikról, mint a metaadatok vagy a származás. E gráfok egyszerűen silóként működnek.
- Tudásgyűjtés: A gépi tanulás és az AI hozzáadásával a szervezetek nagyobb mennyiségű, mélyebb tudást építhetnek be. Az AI-val és a gépi tanulással a megfelelő időben lehet tartalmat (azaz tudást) szolgáltatni.
- Az AI tudásbázisa: alapja a szemantikus gráfoknál fontos taxonómiák. A meglévő tényekre vonatkozó logikai következtetésekből további tényeket lehet létrehozni. Az adatállomány (data fabric) elvét támasztja alá, hogy a taxonómiai megközelítés lehetővé teszi a holisztikus lekérdezéshez a források, üzleti egységek vagy felhasználási esetek együttes kezelését.
Teljes AI: 1. szimbolikus AI (tudásmodellek); 2. statisztikai AI (gépi tanulás). Ezeket egyesítik. 3. "Gráf algoritmusok": statisztikai AI-ra hivatkoznak, pl. klaszterezés, legközelebbi szomszéd, legrövidebb út. A felelős AI az emberi elemet hangsúlyozza. Az AI szimbolikus érvelésének szabályalapú megközelítése: a) biztosítja a szabályokon alapuló érvelés eredményeinek magyarázatát, ami jól nyomon követhető; b) befolyásolja a statisztikai gépi tanulási modellek magyarázhatóságát is. Szinergiák: A tudásgráfok adatelőkészítési funkciói összegyűjtik a vállalati tudást. Összekapcsolják a különböző adattípusokat és előkészítik az adatokat a gépi tanuláshoz. Elemzési képességek: pl. gépi következtetés. (Ref.: Szabó Eszter)

legyenek kit hírei saját honlapján

Feliratkozás

A heti ingyenes KIT Hírlevelet megrendelheted a kit@gmconsulting.hu-ra írt "Megrendelés" tárgyú levéllel, név és intézmény megadásával, mellyel jelzed az Adatkezelési tájékoztatóban foglaltak elfogadását.

A hírlevél lemondása: ugyanígy, de „Lemondás” tárgymegjelöléssel.




Hírlevélről

A hírlevél hetente, térítésmentesen, csak elektronikus formában jelenik meg. A KIT nyomtatott példányai megtalálhatók a Könyvtörténeti és Könyvtártudományi Szakkönyvtárban is (Könyvtári Intézet, Budapest).

A KIT-archívum tartalma:
Közel 25.000 hír, 2002-től
A KIT-et az EPA (Elektronikus Periodika Adatbázis) is archiválja.

A megrendelők száma kb.:
700 fő

Olvasói létszám:
kb. 1000 fő

Adatvédelem
A KIT szerkesztői a birtokukba kerülő használói adatokat bizalmasan kezelik, azt csak az eredetileg megjelölt célra használják, harmadik fél részére nem adják át. A használati adatokat a csak az egyedi adatközlőket (ha tudomásukra jut) nem visszafejthető módon, összegezve teszik közzé. Pl.: összes olvasói létszám, vagy felmérés eredményeképpen: a KIT-olvasók x %-a vezető beosztású. A használói felmérésekben a válaszadás anonim.
A szerkesztők a KIT-tel kapcsolatos visszajelzéseket egymás között megbeszélik, és visszajeleznek a levélírónak.
Adatkezelési tájékoztató

A KIT tulajdonosa:

GM Info Consulting Kft.
www.gmconsulting.hu


impresszum | szerkesztők | észrevétel e portálról