Az előző KIT Hírlevélben olvashattunk link a Björvika könyvtár használati adatairól, ami kiválóan rávilágított arra a dilemmára, amivel minden modern könyvtár küzd: hogyan fordítsuk a nálunk keletkező hatalmas adatvagyont az olvasók javára anélkül, hogy sértenénk a magánszférájukat? Míg Oslo a fizikai térhasználat elemzésére fókuszál, mi a nemrég elnyert DIMOP Plusz pályázatban a tranzakciós adatok "kollektív bölcsességét" igyekszünk munkára fogni.

A Qulto még fejlesztés alatti modelljének alapfelvetése, hogy egy intézmény elszigetelt adatai helyett több száz könyvtár anonimizált kölcsönzési és használati adatait fésüljük össze egy közös, big data alapú platformon. E kritikus tömegből olyan mintázatokat vehetünk észre, amelyek egyedi könyvtári szinten láthatatlanok maradnának. A K+F projekt eredményeként olyan prediktív irányvonal mentén segíthetjük a könyvtárosok munkáját, mint:
- Beszerzési javaslatok ("ezeket kölcsönöznék nálatok a legtöbben, ha meglenne") vagy
- Olvasók megtartása (pl. "bizonyos adatok alapján valószínűsíthető, hogy nem újítja meg a jegyét"), mely csökkentheti a lemorzsolódást. De sok más előrejelzés is kiolvasható egy ilyen rendszerből, melyeket a debreceni Méliusz Juhász Péter Könyvtár partnerként segít feltérképezni.

Az algoritmusok és az MI használata kérdéseket vet fel, különösen az Európai Unió AI Act szabályozásának tükrében. A pályázat keretében kiemelt figyelmet fordítunk a GDPR-konformitásra és az anonimizálásra. Nem az egyént figyeljük, hanem klasztereket alkotunk az olvasói viselkedés alapján.
A cél nem a profilalkotás, hanem a szolgáltatásminőség javítása olyan MI-eszközökkel, amelyek a könyvtári ökoszisztémát erősítik, miközben megfelelnek a szigorodó uniós jogi és technológiai normáknak.

Ma Magyarországon aligha elvárható, hogy egy könyvtár a saját adatvagyonát saját forrásból, egyedileg, modern technológiai eszközökkel értelmezze és hasznosítsa a szolgáltatás javítása érdekében. K+F projektünk segítségével azonban széles körben elérhetővé válik az adat-alapú szakmai innováció. (Brada Hedvig)