Öt jóslattal állt elő Ryan Welsh, a Kyndi alapítója és igazgatója a mesterséges intelligenciával és az adatokkal kapcsolatban, mi fog történni 2023-ban.

1. Megszűnik az adattudós-hiány, mivel az elmúlt időszakban egyrészt sokan szereztek végzettséget a területen, másrészt a szállítók új módszereket dolgoztak az MI fejlesztésben, hogy minimalizálják a feladatokhoz szükséges adattudósok számát. Az alapmodellek megjelenése miatt már nem kell minden cégnek önállóan, a semmiből fejlesztésekbe kezdeni. A kevésbé egyedi modellekhez, kevesebb adattudósra lesz szükség.

2. Az MI cégek sokkal több olyan eszközzel jelennek meg, amit az üzleti felhasználók is könnyen tudnak kezelni. Eddig azt láthattuk, hogy a cégek sorra alkalmazzák az adattudósokat és gépi tanulás szakértőket, de az MI alkalmazása nem nő ilyen mértékben. A kutatásokat lezárták, a cégek nem profitáltak az adataikból. Ezen változtathat az MI "demokratizálása", vagyis matematikai és statisztikai tudás nélkül is lehet majd használni önkiszolgáló eszközöket. Ezzel gyorsan lehetne specifikus üzleti problémákra választ találni.

3. A chatbotok kevesebbet fognak "csevegni" és több kérdésre adnak választ. Sok chatbot végrehajtja a konkrét feladatokat, de jelenleg messze elmarad a felhasználói elvárásoktól. Jövőre végre kiegészíthetik a vállalatok a megoldásaikat a Natural Language Search (természetes nyelvi keresés) képességeivel, hogy képesek legyenek strukturálatlan szövegalapú adatokat feldolgozni, pl. dokumentumokat. A felhasználók pedig saját szavaikkal fogalmazhatják meg kérdéseiket, mintha egy személyhez beszélnének.

4. Az üzleti vezetők saját kezükbe veszik az irányítást. Ugyanaz történik, mint ami korábban a felhős átalakulásnál, ahol már nem kell előre hatalmas összegeket befektetni, hanem havidíjért is igénybe vehetők szolgáltatások. Várhatóan az MI-ben is eljön az átalakulás, hogy nem kell drágán és nehezen felvett adattudósokat eltartani a többezer adatpont felcímkézésére, a modellek újra és újra tréningezésére. Hanem mindez erre szakosodott szállítóktól is igénybe vehető lesz.

5. A cégek végre profitálhatnak saját, strukturálatlan adataikból. Az IDC becslései szerint 2025-re az összes adat 80%-a strukturálatlan vagy szabad formátumú lesz, ami megnehezíti az elemzéseket. Nehéz szöveges adatokban eligazodni, főleg mivel a keresők nem boldogulnak a strukturálatlan adatokkal. Ez főleg nehéz az otthoni és hibrid munkavégzés korában, ahol a munkavállalók sok információt szeretnének megkeresni, mivel nem feltétlen könnyen kapnak rá választ a kollégáiktól, akik eltérő időbeosztásban és munkamenetben dolgoznak. A Natural Language Search eszközei ezen a problémán is segíthetnek, hogy megtalálják a választ céges dokumentumokban. (ref.: Habók Lilla)

a témában továbbá ld.: A mesterséges intelligencia fejlesztésének helyzete és trendjei a világban link